Databricks Italy
Piattaforma unificata per dati e AI usata da oltre 20.000 organizzazioni, tra cui il 60% della Fortune 500.
Databricks Italy ha fatturato € 8,4 Mln nel 2025 (+37.4% sul 2024), con un utile netto di € 215 K (2025) e 37 dipendenti (2026).
Fatturato
Fatturato 2025: € 8.425.619 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Fatturato (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2022 | € 0 |
| esercizio 2023 | € 1.821.755 |
| esercizio 2024 | € 6.134.310 |
| esercizio 2025 | € 8.425.619 |
Utile
Utile netto 2025: € 215.076 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Utile netto (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2022 | € 0 |
| esercizio 2023 | € 38.888 |
| esercizio 2024 | € 190.905 |
| esercizio 2025 | € 215.076 |
Dipendenti
Dipendenti 2026 (dato più recente): 37 (numero) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Dipendenti (numero) |
|---|---|
| esercizio 2022 | 0 dipendenti |
| esercizio 2023 | 14 dipendenti |
| 2026 · dato più recente | 37 dipendenti |
Costo del Personale
Costo del personale 2025: € 7.078.597 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Costo del personale (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2022 | € 0 |
| esercizio 2023 | € 1.617.605 |
| esercizio 2024 | € 5.280.881 |
| esercizio 2025 | € 7.078.597 |
Anagrafica
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Storia
Dalla ricerca accademica al dominio dei dati
Fondata nel 2013 dai creatori di Apache Spark, Delta Lake e MLflow per democratizzare data science e AI.
Cresciuta da startup a leader globale con oltre 20.000 clienti e valutazione superiore ai 40 miliardi di dollari.
Acquisizioni strategiche di MosaicML (2023) e Arcion (2024) per potenziare AI generativa e ingegneria dei dati.
Fondata
2013
Sedi
30+
Databricks nasce nel 2013 da un'idea dei ricercatori dell'UC Berkeley AMPLab, gli stessi che hanno creato Apache Spark. L'obiettivo era chiaro: superare i limiti del data warehousing tradizionale con un motore unificato per big data, machine learning e AI. In pochi anni, la piattaforma è diventata il punto di riferimento per data engineering, data science e AI, grazie a innovazioni come Delta Lake, MLflow e Unity Catalog. Oggi l'azienda impiega migliaia di persone in oltre 30 uffici globali e serve clienti come adidas, AT&T, Bayer e Mastercard.
Mercato di Riferimento
Piattaforma dati per imprese enterprise globali
Serve oltre 20.000 organizzazioni, tra cui il 60% della Fortune 500, in settori come finanza, retail, sanità e automotive.
Competitor principali: Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric.
Fortemente posizionata nel segmento enterprise con esigenze di data governance, AI generativa e lakehouse architecture.
Clienti
20.000+
Mercato
Globale
Il mercato di Databricks è quello delle grandi imprese che gestiscono volumi massivi di dati e necessitano di una piattaforma unificata per analytics, data science e AI. Con oltre 20.000 clienti, l'azienda compete direttamente con Snowflake nel segmento cloud data warehousing, ma si differenzia per l'integrazione nativa con open source e la forte spinta sull'AI. I settori chiave includono servizi finanziari, retail, sanità, automotive e pubblica amministrazione. La recente acquisizione di MosaicML rafforza la posizione nell'AI generativa enterprise.
Prodotti e Servizi
Piattaforma unificata per dati, analytics e AI
Lakehouse: architettura unificata che combina data lake e data warehouse per analytics e AI.
Unity Catalog: governance unificata per dati e AI su tutta la piattaforma.
MLflow e MosaicML: strumenti per gestire il ciclo di vita del machine learning e sviluppare modelli generativi.
Prodotti
10+
Da
€0/ora (community)
Databricks offre una piattaforma integrata che include: Lakehouse (l'architettura che unisce data lake e data warehouse), Unity Catalog (governance centralizzata), MLflow (gestione del ciclo di vita ML), Delta Lake (storage layer open source), e Agent Bricks (strumenti per costruire agenti AI). La piattaforma supporta Apache Spark, SQL, Python e R, con connettori per tutti i principali cloud (AWS, Azure, GCP). I prezzi partono da un tier community gratuito e scalano con il consumo di risorse.
Proposta di valore
Unificare dati e AI per accelerare l'innovazione
Riduce la complessità eliminando i silos tra data engineering, data science e AI.
Open source: Delta Lake, MLflow e Apache Spark garantiscono flessibilità e interoperabilità.
Performance: elaborazione dati fino a 10x più veloce rispetto a soluzioni tradizionali.
Valore Core
Unificazione
Clienti
20.000+
Il valore di Databricks risiede nella capacità di unificare dati, analytics e AI su un'unica piattaforma, eliminando i tradizionali silos tra data engineering, data science e business intelligence. L'approccio open source (Delta Lake, MLflow, Apache Spark) garantisce flessibilità e interoperabilità, mentre l'architettura lakehouse offre performance elevate (fino a 10x più veloci) e costi ridotti. Per le imprese, ciò si traduce in time-to-insight più rapido, governance semplificata e capacità di sviluppare applicazioni AI su scala.
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