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Databricks Italy

Piattaforma unificata per dati e AI usata da oltre 20.000 organizzazioni, tra cui il 60% della Fortune 500.

Databricks Italy ha fatturato € 8,4 Mln nel 2025 (+37.4% sul 2024), con un utile netto di € 215 K (2025) e 37 dipendenti (2026).

Società costituita nel 2021Milano (MI)databricks.comP.IVA: 12021250969LinkedIn
ITAi Generativa LlmBig Data AnalyticsMlops Data Engineering
Fatturato (2025)
€ 8,4 Mln+37.4%
vs 2024
Utile (2025)
€ 215 K+12.7%
vs 2024
Dipendenti (2026)
37 dip.

Fatturato

Pro
Dato ufficiale
Stima — previsione statistica, non bilancio depositato
Fatturato (2025)
€ 8,4 Mln
+37.4%
vs 2024
Fatturato per dipendente (2023)
€ 130 K
€ 130.125,36
CAGR 2023–2025
+115.1%
Fatturato 2025: € 8.425.619 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
Fatturato di Databricks Italy, esercizi 2022–2025 (EUR).
PeriodoFatturato (EUR)
esercizio 2022€ 0
esercizio 2023€ 1.821.755
esercizio 2024€ 6.134.310
esercizio 2025€ 8.425.619
Bilanci depositati, esercizi 2022–2025, importi in euro. Fonte dei valori di bilancio: Registro delle Imprese – Camera di Commercio italiana. Indicatori, tassi di crescita e previsioni: elaborazione FatturatoAziende.com sui bilanci depositati.

Utile

Pro
Dato ufficiale
Stima — previsione statistica, non bilancio depositato
Utile (2025)
€ 215 K
+12.7%
vs 2024
Margine di Utile (2025)
2,6%
-0,6 p.p.
vs 2024
Utile per dipendente (2023)
€ 2 K/ dip.
€ 2777,71
CAGR 2023–2025
+135.2%
Utile netto 2025: € 215.076 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
Utile netto di Databricks Italy, esercizi 2022–2025 (EUR).
PeriodoUtile netto (EUR)
esercizio 2022€ 0
esercizio 2023€ 38.888
esercizio 2024€ 190.905
esercizio 2025€ 215.076
Bilanci depositati, esercizi 2022–2025, importi in euro. Fonte dei valori di bilancio: Registro delle Imprese – Camera di Commercio italiana. Indicatori, tassi di crescita e previsioni: elaborazione FatturatoAziende.com sui bilanci depositati.

Dipendenti

Dipendenti (2026)
37
Fatturato per dipendente (2023)
€ 130 K
€ 130.125,36
Costo Personale Medio (2023)
€ 115 K
€ 115.543,21
Dipendenti 2026 (dato più recente): 37 (numero) — vedi tutti gli esercizi
Dipendenti di Databricks Italy, esercizi 2022–2023 (numero). Il 2026 è l'organico aggiornato più recente; gli anni precedenti sono gli esercizi di bilancio depositati in Camera di Commercio.
PeriodoDipendenti (numero)
esercizio 20220 dipendenti
esercizio 202314 dipendenti
2026 · dato più recente37 dipendenti
Bilanci depositati, esercizi 2022–2025, numero di dipendenti a fine esercizio. Fonte dei valori di bilancio: Registro delle Imprese – Camera di Commercio italiana. Indicatori e tassi di crescita: elaborazione FatturatoAziende.com.

Costo del Personale

Costo Personale (2025)
€ 7 Mln
+34.0%
vs 2024
Costo per dipendente (2023)
€ 115 K
€ 115.543,21
Peso del personale sui ricavi (2025)
84.0%
-2,1 p.p.
vs 2024
Costo del personale 2025: € 7.078.597 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
Costo del personale di Databricks Italy, esercizi 2022–2025 (EUR).
PeriodoCosto del personale (EUR)
esercizio 2022€ 0
esercizio 2023€ 1.617.605
esercizio 2024€ 5.280.881
esercizio 2025€ 7.078.597
Bilanci depositati, esercizi 2022–2025, importi in euro. Fonte dei valori di bilancio: Registro delle Imprese – Camera di Commercio italiana. Indicatori, tassi di crescita e previsioni: elaborazione FatturatoAziende.com sui bilanci depositati.

Anagrafica

Ragione socialeDATABRICKS ITALY S.R.L.
Partita IVA12021250969
Data di costituzione30/09/2021
Codice fiscale12021250969
REAMI-2634998
Forma giuridicaSRL
Codice ATECO70.22.09
Descrizione ATECOAltre attività di consulenza imprenditoriale e altra consulenza amministrativo
Dipendenti (2026)37 dip.

Company DNA™ by FatturatoAziende.com

La scheda che trasforma bilanci, storia e mercato in una lettura chiara dell'impresa.

Elaborazione proprietaria FatturatoAziende.com su fonti pubbliche, ufficiali e dati arricchiti. - Aggiornato il 05 giu 2026
© 2026 FatturatoAziende.com — tutti i diritti riservati. Riproduzione, scraping e riutilizzo non autorizzati vietati.

Storia

Dalla ricerca accademica al dominio dei dati

Fondata nel 2013 dai creatori di Apache Spark, Delta Lake e MLflow per democratizzare data science e AI.

Cresciuta da startup a leader globale con oltre 20.000 clienti e valutazione superiore ai 40 miliardi di dollari.

Acquisizioni strategiche di MosaicML (2023) e Arcion (2024) per potenziare AI generativa e ingegneria dei dati.

2013
San Francisco
Apache Spark

Fondata

2013

Sedi

30+

Databricks nasce nel 2013 da un'idea dei ricercatori dell'UC Berkeley AMPLab, gli stessi che hanno creato Apache Spark. L'obiettivo era chiaro: superare i limiti del data warehousing tradizionale con un motore unificato per big data, machine learning e AI. In pochi anni, la piattaforma è diventata il punto di riferimento per data engineering, data science e AI, grazie a innovazioni come Delta Lake, MLflow e Unity Catalog. Oggi l'azienda impiega migliaia di persone in oltre 30 uffici globali e serve clienti come adidas, AT&T, Bayer e Mastercard.

Mercato di Riferimento

Piattaforma dati per imprese enterprise globali

Serve oltre 20.000 organizzazioni, tra cui il 60% della Fortune 500, in settori come finanza, retail, sanità e automotive.

Competitor principali: Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric.

Fortemente posizionata nel segmento enterprise con esigenze di data governance, AI generativa e lakehouse architecture.

Globale
Snowflake
Fortune 500

Clienti

20.000+

Mercato

Globale

Il mercato di Databricks è quello delle grandi imprese che gestiscono volumi massivi di dati e necessitano di una piattaforma unificata per analytics, data science e AI. Con oltre 20.000 clienti, l'azienda compete direttamente con Snowflake nel segmento cloud data warehousing, ma si differenzia per l'integrazione nativa con open source e la forte spinta sull'AI. I settori chiave includono servizi finanziari, retail, sanità, automotive e pubblica amministrazione. La recente acquisizione di MosaicML rafforza la posizione nell'AI generativa enterprise.

Prodotti e Servizi

Piattaforma unificata per dati, analytics e AI

Lakehouse: architettura unificata che combina data lake e data warehouse per analytics e AI.

Unity Catalog: governance unificata per dati e AI su tutta la piattaforma.

MLflow e MosaicML: strumenti per gestire il ciclo di vita del machine learning e sviluppare modelli generativi.

Lakehouse
Unity Catalog
MLflow
Agent Bricks

Prodotti

10+

Da

€0/ora (community)

Databricks offre una piattaforma integrata che include: Lakehouse (l'architettura che unisce data lake e data warehouse), Unity Catalog (governance centralizzata), MLflow (gestione del ciclo di vita ML), Delta Lake (storage layer open source), e Agent Bricks (strumenti per costruire agenti AI). La piattaforma supporta Apache Spark, SQL, Python e R, con connettori per tutti i principali cloud (AWS, Azure, GCP). I prezzi partono da un tier community gratuito e scalano con il consumo di risorse.

Proposta di valore

Unificare dati e AI per accelerare l'innovazione

Riduce la complessità eliminando i silos tra data engineering, data science e AI.

Open source: Delta Lake, MLflow e Apache Spark garantiscono flessibilità e interoperabilità.

Performance: elaborazione dati fino a 10x più veloce rispetto a soluzioni tradizionali.

Valore Core

Unificazione

Clienti

20.000+

Il valore di Databricks risiede nella capacità di unificare dati, analytics e AI su un'unica piattaforma, eliminando i tradizionali silos tra data engineering, data science e business intelligence. L'approccio open source (Delta Lake, MLflow, Apache Spark) garantisce flessibilità e interoperabilità, mentre l'architettura lakehouse offre performance elevate (fino a 10x più veloci) e costi ridotti. Per le imprese, ciò si traduce in time-to-insight più rapido, governance semplificata e capacità di sviluppare applicazioni AI su scala.

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