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AskYourData si rivolge a medie e grandi imprese che già investono in data warehouse e data lake ma faticano a rendere i dati fruibili da tutti i dipartimenti. I clienti tipo sono aziende con 200+ dipendenti nei settori finance, manufacturing, retail e assicurazioni. Il competitor principale è ThoughtSpot, ma AskYourData si differenzia per la forte attenzione alla lingua italiana e per un onboarding più rapido. Il mercato del Natural Language Query è ancora nascente: secondo Gartner, entro il 2026 il 60% delle piattaforme BI integrerà funzionalità di linguaggio naturale. AskYourData punta a conquistare il segmento mid-market europeo, dove ThoughtSpot è ancora poco presente.

Il prodotto principale è AskYourData Query, una piattaforma SaaS che si connette al database aziendale e permette di fare domande in linguaggio naturale. Ad esempio: 'quanto abbiamo fatturato a gennaio in Lombardia?' o 'qual è il prodotto più venduto per categoria?'. Il sistema risponde con un numero, un grafico o una tabella, e spiega la logica della risposta. Sono disponibili connettori preconfigurati per Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, MySQL e SQL Server. L'integrazione con Slack e Microsoft Teams permette di fare domande direttamente dalla chat. I piani partono da 99 euro al mese per piccoli team, fino a piani enterprise con SLA, supporto dedicato e possibilità di addestrare il modello sul vocabolario specifico dell'azienda.

AskYourData abbatte la barriera tra domande di business e risposte dai dati. I dipartimenti marketing, vendite, operations e finance possono ottenere risposte immediate senza dover scrivere una riga di SQL o aprire un ticket al team data. Il ROI è tangibile: i clienti riportano una riduzione del 70% del tempo speso per ottenere report semplici e un aumento del 40% nell'uso self-service dei dati. Inoltre, la piattaforma è progettata per essere trasparente: per ogni risposta, mostra la query SQL generata e spiega i passaggi logici, così gli utenti possono verificare e fidarsi dei risultati. AskYourData non sostituisce i data team, ma li libera da richieste ripetitive, permettendo loro di concentrarsi su analisi più strategiche.