Anagrafica
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Imprese dello stesso settore in Roma. Confronta fatturato e profilo con competitor diretti nella stessa area
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| Periodo | Fatturato (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 257.687 |
| esercizio 2019 | € 1.098.461 |
| esercizio 2020 | € 1.973.853 |
| esercizio 2021 | € 2.750.206 |
| esercizio 2022 | € 3.447.001 |
| esercizio 2023 | € 4.225.981 |
| esercizio 2024 | € 3.732.481 |
| esercizio 2025 | € 3.815.477 |
| Periodo | Utile netto (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 5139 |
| esercizio 2019 | € 94.723 |
| esercizio 2020 | € 50.981 |
| esercizio 2021 | € 102.650 |
| esercizio 2022 | € 60.546 |
| esercizio 2023 | € 2979 |
| esercizio 2024 | € 22.214 |
| esercizio 2025 | € 177.252 |
| Periodo | Dipendenti (numero) |
|---|---|
| esercizio 2020 | 39 |
| esercizio 2022 | 44 |
| esercizio 2023 | 63 |
| esercizio 2024 | 47 |
| esercizio 2025 | 49 |
| 2026 · organico rilevato | 49 |
| Periodo | Costo del personale (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 95.336 |
| esercizio 2019 | € 702.230 |
| esercizio 2020 | € 1.074.639 |
| esercizio 2021 | € 1.716.718 |
| esercizio 2022 | € 2.186.153 |
| esercizio 2023 | € 2.851.198 |
| esercizio 2024 | € 2.536.258 |
| esercizio 2025 | € 1.912.701 |
La scheda che trasforma bilanci, storia e mercato in una lettura chiara dell'impresa.
Nata nel gruppo Philmark, cresce come specialista dati
Fondata come spin-off del gruppo Philmark, porta oltre 20 anni di esperienza nella consulenza IT.
Inizia focalizzandosi su data warehouse e BI tradizionale, poi evolve verso big data e cloud.
Oggi conta team dedicati a Cloudera, Snowflake e Tableau, con progetti in tutta Italia.
Fondata
2010
Sedi
3
Nata come costola del gruppo Philmark, la società si è ritagliata un ruolo di primo piano nella consulenza dati per grandi imprese. Partita con progetti di data warehousing classico, ha cavalcato l'onda big data diventando partner di riferimento per Cloudera, Snowflake e Tableau. Oggi opera da tre sedi in Italia, con un team di oltre 50 specialisti.
Enterprise italiane con volumi di dati critici
Target: grandi aziende nei settori banking, telco, retail, energia e pharma.
Competitor: Accenture, Deloitte, Reply – ma con focus più verticale sui dati.
Posizionamento: consulenza tecnica pura, senza vendor lock-in, su piattaforme open source e cloud.
Clienti
50+
Progetti
100+
Opera prevalentemente in Italia, servendo clienti enterprise nei settori banking, telco, retail, energia e pharma. Il mercato è dominato da grandi system integrator, ma la società si differenzia per la specializzazione esclusiva sui dati e per l'indipendenza tecnologica. Ha completato oltre 100 progetti, molti dei quali in ambienti mission-critical.
Consulenza end-to-end su piattaforme dati
Data Governance: implementazione di cataloghi dati, lineage e quality con tool come Collibra, Alation o Kylo.
Big Data Analytics: architetture Lambda/Kappa su Cloudera e Snowflake, con pipeline in tempo reale.
Business Intelligence: dashboard interattivi con Tableau e Qlik, integrati con data lake e data warehouse.
Piattaforme supportate
15+
Certificazioni
10+
Offre un portfolio completo di servizi: dalla consulenza strategica alla realizzazione di piattaforme dati cloud-native. Le competenze coprono l'intero stack: storage (Cloudera, Snowflake), elaborazione (Spark, Flink), BI (Tableau, Qlik, Thoughtspot) e governance (Collibra, Alation, Kylo). Ha partnership tecniche con Cloudera, Snowflake e Tableau, e conta numerose certificazioni.
Competenza tecnica verticale e indipendenza
Indipendenza dai vendor: scelgono la piattaforma più adatta al cliente, senza vincoli.
Team con certificazioni multiple su Cloudera, Snowflake e Tableau.
Approccio data-driven: ogni progetto parte da un assessment della maturità dati del cliente.
Certificazioni
10+
Anni di esperienza media team
8
Il principale differenziatore è la combinazione di indipendenza tecnologica e specializzazione verticale. A differenza dei grandi system integrator, non spingono una piattaforma proprietaria, ma consigliano la soluzione migliore per ogni caso d'uso. Il team vanta certificazioni su Cloudera, Snowflake, Tableau e Qlik, con un'esperienza media di 8 anni nel settore dati. Ogni progetto inizia con un assessment della maturità dati, per identificare gap e priorità.
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