Cloudera Italy

Piattaforma dati e AI ibrida che porta l'intelligenza artificiale ovunque: cloud, data center e edge.

12 anniRoma (RM)11-50 dip.cloudera.comP.IVA: 13138201002LinkedIn

ITAi Generativa LlmBig Data AnalyticsCloud Infrastrutture

Fatturato (2025)

€ 7 Mln+0.1%

vs 2024

Utile (2025)

€ 174 K+14.3%

vs 2024

Dipendenti (2026)

Fatturato

Pro

Dato ufficiale

Stima • Powered by FA Predictive Engine

Fatturato (2025)

€ 7 Mln

+0.1%

vs 2024

Fatturato per dipendente

€ 335 K

CAGR 2020–2025

+14.2%

Crescita complessiva 2020–2025

+93.9%

Fatturato 2025: € 7.032.965 (EUR) — vedi tutti gli esercizi

Fatturato di Cloudera Italy, esercizi 2020–2025 (EUR).
Periodo	Fatturato (EUR)
esercizio 2020	€ 3.627.589
esercizio 2021	€ 3.978.268
esercizio 2022	€ 4.907.780
esercizio 2023	€ 7.680.260
esercizio 2024	€ 7.025.538
esercizio 2025	€ 7.032.965

Bilanci depositati, esercizi 2020–2025, importi in euro. Fonte dei valori di bilancio: Registro delle Imprese – Camera di Commercio italiana. Indicatori, tassi di crescita e previsioni: elaborazione FatturatoAziende sui bilanci depositati.

Utile

Pro

Dato ufficiale

Stima • Powered by FA Predictive Engine

Utile (2025)

€ 174 K

+14.3%

vs 2024

Margine di Utile (2025)

2,5%

+0,3 p.p.

vs 2024

CAGR 2020–2025

+14.8%

Crescita complessiva 2020–2025

+99.5%

Utile netto 2025: € 174.024 (EUR) — vedi tutti gli esercizi

Utile netto di Cloudera Italy, esercizi 2020–2025 (EUR).
Periodo	Utile netto (EUR)
esercizio 2020	€ 87.248
esercizio 2021	€ 110.950
esercizio 2022	€ 102.033
esercizio 2023	€ 143.499
esercizio 2024	€ 152.271
esercizio 2025	€ 174.024

Dipendenti

Dipendenti (2026)

Fatturato per dipendente

€ 335 K

Dipendenti 2026 (rilevazione): 21 (numero) — vedi tutti gli esercizi

Dipendenti di Cloudera Italy, esercizio 2026 (numero). Il 2026 è una rilevazione dell'organico, non un esercizio di bilancio depositato.
Periodo	Dipendenti (numero)
2026 · organico rilevato	21

Anagrafica

Ragione socialeCLOUDERA ITALY SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA

Partita IVA13138201002

Data di costituzione18/12/2014

Codice fiscale13138201002

REARM-1426690

Sede legaleVia Cristoforo Colombo, 322, 00145, Roma, (RM)

Forma giuridicaSRL

Codice ATECO62.09.09

Descrizione ATECOAltre attività dei servizi connessi alle tecnologie dell'informatica nca

Dipendenti (2026)21

Sito webcloudera.com

LinkedInProfilo LinkedIn

Company DNA™ by FatturatoAziende

La scheda che trasforma bilanci, storia e mercato in una lettura chiara dell'impresa.

Elaborazione proprietaria FatturatoAziende su fonti pubbliche, ufficiali e dati arricchiti. - Aggiornato il 03 giu 2026
© 2026 FatturatoAziende — tutti i diritti riservati. Riproduzione, scraping e riutilizzo non autorizzati vietati.

Storia

Nata dall'open source, pioniera dei big data

Fondata nel 2008 da ingegneri di Yahoo, Google e Facebook con l'obiettivo di democratizzare i big data tramite Apache Hadoop.

Nel 2018 si fonde con Hortonworks, unendo le due principali distribuzioni Hadoop in un'unica piattaforma enterprise.

Oggi serve oltre 3.000 clienti enterprise globali, inclusi il 60% delle Fortune 500.

Nel 2021 diventa privata in un'acquisizione da 5,3 miliardi di dollari da parte di KKR e Clayton, Dubilier & Rice.

2008

San Francisco

Fusione Hortonworks

Acquisita da KKR

Fondata

2008

Sedi

10+

Clienti

3000+

Approfondisci

Fondata nel 2008 a San Francisco da ingegneri provenienti da Yahoo, Google e Facebook, Cloudera è nata con l'obiettivo di portare Apache Hadoop nel mondo enterprise. Nel 2018 ha compiuto una mossa storica fondendosi con Hortonworks, il principale competitor, creando un unico ecosistema big data con oltre il 90% di quota di mercato nelle distribuzioni Hadoop. L'azienda è stata quotata in borsa (NYSE: CLDR) fino al 2021, quando è stata acquisita da KKR e CD&R per 5,3 miliardi di dollari, tornando privata per accelerare la trasformazione verso l'AI enterprise. Oggi Cloudera serve oltre 3.000 clienti, tra cui il 60% delle Fortune 500, in settori come finanza, sanità, telecomunicazioni e pubblica amministrazione.

Mercato di Riferimento

Piattaforma dati per grandi enterprise globali

Target: grandi aziende con dati on-premise, cloud e edge, che necessitano di una piattaforma unificata per analytics e AI.

Competitor diretti: Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Fabric.

Si differenzia per la capacità di operare in ambienti ibridi e multi-cloud, con forte focus su governance e sicurezza.

Clienti chiave: banche globali, assicurazioni, telco, enti governativi e retailer Fortune 500.

Databricks

Snowflake

Enterprise

Clienti

3000+

Fortune 500

60%

Approfondisci

Cloudera compete nel mercato delle piattaforme dati enterprise, un settore da oltre 100 miliardi di dollari dominato da player come Databricks, Snowflake e i cloud hyperscaler (AWS, Azure, GCP). A differenza dei competitor nativi cloud, Cloudera punta sulla flessibilità ibrida: supporta deployment on-premise, in cloud pubblico (AWS, Azure, GCP) e al edge. Questo la rende la scelta privilegiata per banche, assicurazioni e enti governativi con vincoli normativi stringenti. Il 60% delle Fortune 500 utilizza Cloudera, con una penetrazione particolarmente forte in America del Nord, Europa e Asia Pacifico. La recente acquisizione da parte di KKR ha permesso di investire aggressivamente in AI generativa e machine learning, ampliando il TAM verso carichi di lavoro AI enterprise.

Prodotti e Servizi

Dalla data engineering all'AI generativa

Cloudera Data Platform (CDP): piattaforma unificata per data engineering, data warehouse, machine learning e AI operativa.

CDP One: versione SaaS self-service per team piccoli e medi, con provisioning in minuti.

Cloudera Machine Learning: ambiente per sviluppare, addestrare e deployare modelli ML su scala enterprise.

Cloudera DataFlow: gestione del flusso dati in tempo reale basata su Apache NiFi e Kafka.

Cloudera Data Warehouse: query engine ad alte prestazioni per analisi SQL su dati ibridi.

CDP

CDP One

Cloudera Machine Learning

Cloudera DataFlow

Moduli

€0,10/credito

Approfondisci

Il prodotto di punta è Cloudera Data Platform (CDP), una piattaforma unificata che combina data engineering, data warehouse, machine learning e AI operativa su architetture ibride. CDP è disponibile in tre varianti: CDP Public Cloud (su AWS, Azure, GCP), CDP Private Cloud (on-premise) e CDP One (SaaS per team agili). Per l'AI, Cloudera Machine Learning supporta notebook, training distribuito e deployment MLOps. Cloudera DataFlow gestisce streaming dati in tempo reale con NiFi e Kafka. La piattaforma integra anche Apache Iceberg per data lakehouse, Ranger per la governance, e Atlas per la catalogazione. I prezzi partono da 0,10 dollari per credito di calcolo, con modelli di abbonamento annuale per enterprise.

Proposta di valore

AI ovunque, con governance enterprise

Unica piattaforma che porta l'AI ai dati, non viceversa: funziona su cloud, data center e edge senza migrare i dati.

Governance e sicurezza integrate con Apache Ranger e Atlas, conformi a GDPR, HIPAA, PCI-DSS e SOC 2.

Open source core: basato su Apache Hadoop, Spark, Kafka, NiFi e Iceberg, evita il vendor lock-in.

Casi d'uso reali: rilevamento frodi bancarie in tempo reale, manutenzione predittiva industriale, ottimizzazione supply chain.

Apache Hadoop

Apache Spark

Open Source

Certificazione

SOC 2

Casi d'uso

100+

Approfondisci

Il valore distintivo di Cloudera è la capacità di eseguire carichi di lavoro AI e analytics direttamente sui dati, ovunque essi risiedano: cloud pubblico, data center privato o edge. Questo elimina i costi e la complessità della migrazione dei dati, un problema critico per le grandi enterprise. La piattaforma offre governance unificata con Apache Ranger e Atlas, garantendo conformità a normative come GDPR, HIPAA e PCI-DSS. Essendo basata su progetti open source (Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Iceberg), Cloudera evita il vendor lock-in e permette la portabilità dei carichi di lavoro. I clienti riportano riduzioni del 40% del TCO rispetto a soluzioni cloud-native, con time-to-insight accelerato. Casi d'uso emblematici: una banca globale ha ridotto le frodi del 60% usando ML su CDP; un produttore industriale ha tagliato i fermi macchina del 30% con manutenzione predittiva.

Financial Health Score

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Scopri chi guida l'azienda, chi ne detiene quote e quanto è strutturata internamente.

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