Target Reply
Progetta e realizza soluzioni Data & Analytics end-to-end per grandi imprese, dalla strategia all'implementazione su AI e Big Data.
Target Reply ha fatturato € 27 Mln nel 2025 (+10.2% sul 2024), con un utile netto di € 4,7 Mln (2025) e 190 dipendenti (2026).
Fatturato
Fatturato 2025: € 27.043.588 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Fatturato (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 13.675.635 |
| esercizio 2019 | € 14.500.215 |
| esercizio 2020 | € 14.410.694 |
| esercizio 2021 | € 16.649.082 |
| esercizio 2022 | € 19.125.126 |
| esercizio 2023 | € 22.346.334 |
| esercizio 2024 | € 24.544.552 |
| esercizio 2025 | € 27.043.588 |
Utile
Utile netto 2025: € 4.793.877 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Utile netto (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 2.397.155 |
| esercizio 2019 | € 0 |
| esercizio 2020 | € 2.110.036 |
| esercizio 2021 | € 2.839.304 |
| esercizio 2022 | € 3.706.736 |
| esercizio 2023 | € 3.733.092 |
| esercizio 2024 | € 4.980.381 |
| esercizio 2025 | € 4.793.877 |
Dipendenti
Dipendenti 2026 (dato più recente): 190 (numero) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Dipendenti (numero) |
|---|---|
| esercizio 2018 | 97 dipendenti |
| esercizio 2019 | 106 dipendenti |
| esercizio 2020 | 118 dipendenti |
| esercizio 2021 | 128 dipendenti |
| esercizio 2022 | 144 dipendenti |
| esercizio 2023 | 166 dipendenti |
| esercizio 2024 | 168 dipendenti |
| esercizio 2025 | 194 dipendenti |
| 2026 · dato più recente | 190 dipendenti |
Costo del Personale
Costo del personale 2025: € 11.386.616 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Costo del personale (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 4.999.886 |
| esercizio 2019 | € 5.648.458 |
| esercizio 2020 | € 5.639.397 |
| esercizio 2021 | € 6.520.172 |
| esercizio 2022 | € 7.583.546 |
| esercizio 2023 | € 8.896.391 |
| esercizio 2024 | € 9.491.514 |
| esercizio 2025 | € 11.386.616 |
Anagrafica
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Storia
Nata nel gruppo Reply, punto di riferimento per Data & Analytics
Target Reply è una delle società del gruppo Reply (MTA: REY), quotato alla Borsa di Milano e specializzato in consulenza digitale.
Nasce con l'obiettivo di offrire soluzioni end-to-end nel mondo dati, coprendo l'intero ciclo di vita: dalla strategia alla realizzazione.
Oggi supporta decine di grandi imprese in settori chiave come banking, assicurazioni, manifatturiero, energia e retail.
Fondata
Anni '90
Gruppo
Reply S.p.A.
Target Reply è una delle società del gruppo Reply, realtà quotata alla Borsa di Milano (MTA: REY) e attiva nella consulenza digitale. Fin dalla sua fondazione, Target Reply si è focalizzata sul mondo dei dati, offrendo un approccio end-to-end che va dalla definizione della strategia dati fino all'implementazione di piattaforme analitiche e soluzioni di intelligenza artificiale. Nel corso degli anni ha costruito un solido track record con clienti enterprise in diversi settori, diventando un punto di riferimento per progetti complessi di Data & Analytics in Italia.
Mercato di Riferimento
Grandi imprese italiane alla ricerca di data-driven transformation
Opera prevalentemente in Italia, servendo grandi aziende nei settori banking, assicurazioni, credito al consumo, manifatturiero, energia e retail.
Competitor principali includono società di consulenza IT specializzate in dati come Accenture, Deloitte, e altre società del gruppo Reply.
Il mercato di riferimento è in forte crescita, trainato dalla domanda di AI generativa, data engineering e analytics avanzati.
Mercato
Italia
Settori
6+
Target Reply si rivolge principalmente a grandi imprese italiane che stanno accelerando la loro trasformazione data-driven. I settori chiave sono banking, assicurazioni, credito al consumo, manifatturiero, energia e retail. In un mercato sempre più competitivo, dove la domanda di soluzioni di AI e Big Data cresce a doppia cifra, Target Reply si differenzia per la capacità di offrire un approccio end-to-end, coprendo sia la consulenza strategica sia l'implementazione tecnica. I principali competitor sono le grandi società di consulenza internazionali e le altre società del gruppo Reply.
Prodotti e Servizi
Soluzioni end-to-end per dati, analytics e AI
Offre consulenza strategica per definire la data strategy e la governance dei dati aziendali.
Realizza data warehouse e data lake su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) con tecnologie come Spark e Kafka.
Sviluppa soluzioni di machine learning, AI generativa e analytics avanzati per customer analytics, predictive maintenance e frodi.
Tecnologie
20+
Progetti
100+
Target Reply copre l'intero spettro delle soluzioni Data & Analytics. Il portafoglio servizi include: data strategy e governance, data engineering (ETL, data warehouse, data lake su cloud), business intelligence (Tableau, Power BI), advanced analytics e machine learning (Python, Spark, MLflow), fino all'AI generativa e ai large language model. L'approccio è modulare e personalizzato: si parte dall'analisi dei bisogni per arrivare alla soluzione operativa, spesso in modalità agile. Tra i progetti tipici: cruscotti direzionali, sistemi di customer analytics, modelli di credit scoring e predictive maintenance per il manifatturiero.
Proposta di valore
Competenze verticali e visione end-to-end
Unico punto di contatto per l'intero ciclo di vita dei dati: dalla strategia alla produzione.
Team con competenze sia di business che tecniche, in grado di tradurre bisogni aziendali in soluzioni scalabili.
Appartenenza al gruppo Reply garantisce accesso a un ecosistema di competenze complementari (cloud, cybersecurity, IoT).
Approccio
End-to-end
Team
Specialisti
Target Reply si distingue per la capacità di accompagnare il cliente in tutto il percorso dati, dalla definizione della strategia fino alla messa in produzione di soluzioni analitiche. A differenza di molti competitor che si fermano alla consulenza strategica o all'implementazione tecnica, Target Reply copre entrambi gli aspetti con un unico team integrato. Inoltre, l'appartenenza al gruppo Reply offre un vantaggio unico: la possibilità di attingere a competenze specialistiche in cloud, IoT, cybersecurity e automazione, creando soluzioni ibride e cross-dominio. Il risultato è un time-to-value ridotto e soluzioni realmente allineate agli obiettivi di business.
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