Wikicasa
Piattaforma proptech AI-first per agenti immobiliari: genera lead, pubblica annunci e analizza dati di mercato in tempo reale.
Wikicasa ha fatturato € 3,1 Mln nel 2025 (-24.2% sul 2024), con un utile netto di -€ 630 K (2025) e 44 dipendenti (2026).
Fatturato
Fatturato 2025: € 3.111.973 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Fatturato (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 469.676 |
| esercizio 2019 | € 844.979 |
| esercizio 2020 | € 1.350.886 |
| esercizio 2021 | € 1.780.484 |
| esercizio 2022 | € 2.501.102 |
| esercizio 2023 | € 3.248.548 |
| esercizio 2024 | € 4.104.827 |
| esercizio 2025 | € 3.111.973 |
Utile
Utile netto 2025: € -630.525 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Utile netto (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € -562.794 |
| esercizio 2019 | € 0 |
| esercizio 2020 | € -659.220 |
| esercizio 2021 | € -1.154.669 |
| esercizio 2022 | € -1.328.761 |
| esercizio 2023 | € -1.533.345 |
| esercizio 2024 | € -690.294 |
| esercizio 2025 | € -630.525 |
Dipendenti
Dipendenti 2026 (dato più recente): 44 (numero) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Dipendenti (numero) |
|---|---|
| esercizio 2019 | 12 dipendenti |
| esercizio 2020 | 15 dipendenti |
| esercizio 2021 | 19 dipendenti |
| esercizio 2022 | 32 dipendenti |
| esercizio 2023 | 44 dipendenti |
| esercizio 2024 | 46 dipendenti |
| 2026 · dato più recente | 44 dipendenti |
Costo del Personale
Costo del personale 2025: € 1.553.802 (EUR) — vedi tutti gli esercizi
| Periodo | Costo del personale (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 45.716 |
| esercizio 2019 | € 245.567 |
| esercizio 2020 | € 551.074 |
| esercizio 2021 | € 619.016 |
| esercizio 2022 | € 1.034.216 |
| esercizio 2023 | € 1.484.616 |
| esercizio 2024 | € 1.676.986 |
| esercizio 2025 | € 1.553.802 |
Anagrafica
Company DNA™ by FatturatoAziende.com
La scheda che trasforma bilanci, storia e mercato in una lettura chiara dell'impresa.
© 2026 FatturatoAziende.com — tutti i diritti riservati. Riproduzione, scraping e riutilizzo non autorizzati vietati.
Storia
La proptech che ha rivoluzionato il mercato immobiliare italiano
Fondata nel 2015 a Milano da un team di ex consulenti e sviluppatori, Wikicasa nasce per colmare il gap digitale degli agenti immobiliari italiani.
Nel 2018 lancia la prima versione della piattaforma con AI per la generazione lead, raggiungendo 500 agenti in 12 mesi.
Nel 2021 raccoglie un round Serie A da 3 milioni di euro per espandere il team e potenziare le funzionalità di Big Data analytics.
Fondata
2015
Sedi
1
Raccolta
€3M
Wikicasa nasce a Milano nel 2015 da un'idea di un gruppo di ex consulenti e sviluppatori che vedevano il potenziale dell'AI nel settore immobiliare. L'obiettivo era chiaro: offrire agli agenti immobiliari italiani strumenti digitali per competere in un mercato sempre più online. La prima versione della piattaforma arriva nel 2018, focalizzata sulla generazione lead tramite algoritmi predittivi. In 12 mesi conquista 500 agenti. Nel 2021, con un round Serie A da 3 milioni, Wikicasa potenzia le capacità di Big Data e introduce funzionalità di pubblicazione annunci automatizzata. Oggi conta oltre 2.000 agenti attivi e continua a innovare con modelli di AI generativa per la descrizione degli immobili.
Mercato di Riferimento
Agenti immobiliari italiani in cerca di digitalizzazione
Target primario: agenti immobiliari indipendenti e piccole agenzie in Italia, un mercato frammentato con oltre 100.000 professionisti.
Competitor diretto: Immobiliare.it Insights e Casavo per la parte lead, ma Wikicasa si differenzia per l'integrazione AI end-to-end.
Posizionamento: piattaforma all-in-one per lead generation, pubblicazione annunci e analisi di mercato, con un costo accessibile a partire da 29 €/mese.
Mercato
Italia
Agenti
100.000+
Da
29 €/mese
Il mercato di riferimento di Wikicasa è composto dagli agenti immobiliari italiani, un settore che conta oltre 100.000 professionisti, molti dei quali ancora poco digitalizzati. La piattaforma si rivolge sia a singoli agenti che a piccole e medie agenzie, offrendo un abbonamento SaaS a partire da 29 euro al mese. I competitor principali sono Immobiliare.it Insights (per i dati di mercato) e Casavo (per la vendita diretta), ma Wikicasa si distingue per l'integrazione verticale di AI e Big Data in un unico ecosistema. L'azienda punta a crescere nel segmento degli agenti indipendenti, che rappresentano circa il 70% del mercato, offrendo loro strumenti un tempo riservati solo ai grandi network.
Prodotti e Servizi
AI e Big Data per ogni fase del business immobiliare
Lead Generator AI: algoritmo che analizza i dati di navigazione e identifica potenziali acquirenti con un tasso di conversione del 15%.
Annunci Smart: pubblicazione automatica su 20+ portali con descrizioni generate da AI generativa, ottimizzate per SEO.
Market Analytics: dashboard con prezzi medi, tempi di vendita e domanda per zona, aggiornati in tempo reale.
Portali
20+
Conversione
15%
Da
29 €/mese
Wikicasa offre tre prodotti principali, tutti basati su AI e Big Data. Lead Generator AI utilizza modelli predittivi per analizzare il comportamento degli utenti sui portali immobiliari e generare lead qualificati con un tasso di conversione medio del 15%. Annunci Smart automatizza la pubblicazione su oltre 20 portali (Immobiliare.it, Casa.it, Idealista, etc.) e genera descrizioni in italiano tramite AI generativa, ottimizzate per i motori di ricerca. Market Analytics fornisce dashboard interattive con dati di mercato in tempo reale: prezzi medi, tempi di vendita, domanda per zona e analisi della concorrenza. I piani partono da 29 €/mese per il base, fino a 99 €/mese per il piano premium che include lead illimitati e supporto dedicato.
Proposta di valore
Perché gli agenti scelgono Wikicasa
Risparmio di tempo: la pubblicazione automatica su 20+ portali riduce il lavoro manuale del 70%.
Lead di qualità: l'AI filtra i contatti in base all'intenzione d'acquisto, aumentando il tasso di chiusura del 30%.
Dati in tempo reale: le analisi di mercato permettono di prezzare gli immobili in modo competitivo.
Risparmio tempo
70%
Lead qualificati
+30%
Wikicasa si distingue per la capacità di integrare AI e Big Data in un'unica piattaforma, offrendo agli agenti immobiliari un vantaggio competitivo tangibile. Il risparmio di tempo è immediato: la pubblicazione automatica su oltre 20 portali elimina la necessità di inserire manualmente gli annunci, riducendo il carico di lavoro del 70%. I lead generati dall'AI sono di alta qualità: l'algoritmo analizza migliaia di segnali (ricerche, visualizzazioni, click) per identificare gli utenti con reale intenzione di acquisto, aumentando il tasso di chiusura del 30% rispetto ai lead tradizionali. Infine, le dashboard di Market Analytics permettono di prezzare gli immobili in modo ottimale, basandosi su dati di mercato aggiornati in tempo reale. Per gli agenti, Wikicasa non è solo un software, ma un partner strategico per crescere in un mercato sempre più digitale.
Financial Health Report
Report completo sull'ultimo bilancio depositato: punteggio sintetico, stato patrimoniale e conto economico riclassificati, KPI, appalti pubblici vinti, soci e organico, più un'analisi AI dei punti di forza e di rischio da fonti ufficiali e ricerca web.
Financial Health Report gratuito per i nuovi iscritti
Qualsiasi azienda, per 14 giorni.
Credit Score
Rating creditizio (scala A1–C3), fido commerciale stimato, andamento del rating negli ultimi mesi e i fattori che pesano sulla valutazione: per sapere se fidarti di un'azienda prima di un contratto o una fornitura.
Sblocca questa analisi
Accedi a dati esclusivi e approfondimenti dettagliati
Visura Camerale
Documento ufficiale del Registro Imprese, in PDF.
Fonte ufficiale Registro Imprese · consegna immediata nel tuo profilo
Rilevatore Protesti & Procedure
Verifica protesti, ipoteche giudiziali e procedure su fonti ufficiali, per mappare il profilo di rischio prima di contratti o forniture.
Sblocca questa analisi
Accedi a dati esclusivi e approfondimenti dettagliati
Azionariato, decision maker e stakeholder
Scopri chi guida l'azienda, chi ne detiene quote e quanto è strutturata internamente.
Consulta soci (primi 10 per quota posseduta), amministratori, rappresentanti legali, sindaci, partecipazioni societarie, gruppo di appartenenza e dati sui dipendenti. Una sezione pensata per capire rapidamente governance, proprietà e forza organizzativa dell'impresa.
Sblocca questa analisi
Accedi a dati esclusivi e approfondimenti dettagliati
Aziende simili
Imprese dello stesso settore in Milano. Confronta fatturato e profilo con competitor diretti nella stessa area
