Anagrafica
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Imprese dello stesso settore in Milano. Confronta fatturato e profilo con competitor diretti nella stessa area
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| Periodo | Fatturato (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 103.837.685 |
| esercizio 2019 | € 104.308.920 |
| esercizio 2020 | € 101.091.331 |
| esercizio 2021 | € 104.258.330 |
| esercizio 2022 | € 106.113.735 |
| esercizio 2023 | € 112.221.321 |
| esercizio 2024 | € 124.665.188 |
| esercizio 2025 | € 131.068.147 |
| Periodo | Utile netto (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 1.656.940 |
| esercizio 2019 | € 0 |
| esercizio 2020 | € 1.535.509 |
| esercizio 2021 | € 1.514.138 |
| esercizio 2022 | € 913.238 |
| esercizio 2023 | € 1.247.887 |
| esercizio 2024 | € 2.687.681 |
| esercizio 2025 | € 857.650 |
| Periodo | Dipendenti (numero) |
|---|---|
| esercizio 2018 | 325 |
| esercizio 2019 | 333 |
| esercizio 2020 | 330 |
| esercizio 2021 | 332 |
| esercizio 2022 | 339 |
| esercizio 2023 | 342 |
| esercizio 2024 | 337 |
| 2026 · organico rilevato | 330 |
| Periodo | Costo del personale (EUR) |
|---|---|
| esercizio 2018 | € 33.832.989 |
| esercizio 2019 | € 37.194.292 |
| esercizio 2020 | € 33.485.624 |
| esercizio 2021 | € 38.023.938 |
| esercizio 2022 | € 37.343.702 |
| esercizio 2023 | € 39.967.716 |
| esercizio 2024 | € 41.281.267 |
La scheda che trasforma bilanci, storia e mercato in una lettura chiara dell'impresa.
Dalla statistica accademica all'AI globale
Fondata nel 1976 da James Goodnight, John Sall e altri ricercatori alla North Carolina State University per analizzare dati agricoli.
Cresciuta da progetto universitario a multinazionale da 3 miliardi di dollari con oltre 8.000 dipendenti.
Pioniere del linguaggio SAS per analisi statistica, ancora oggi cuore della piattaforma.
Fondata
1976
Dipendenti
8.000+
SAS nasce nel 1976 come progetto di ricerca alla North Carolina State University. James Goodnight, John Sall e colleghi sviluppano un linguaggio statistico per analizzare dati agricoli. Da lì, SAS Institute diventa una delle aziende software più longeve e rispettate al mondo. Con sede a Cary, North Carolina, ha mantenuto la proprietà privata, crescendo organicamente e per acquisizioni mirate. Oggi conta oltre 8.000 dipendenti e 80.000 sedi cliente globali. La svolta recente è SAS Viya, piattaforma cloud-native che unifica analytics, AI e data management.
Leader nell'analytics enterprise, sfidato da cloud e open source
Cliente tipico: grandi imprese e pubbliche amministrazioni con esigenze di analytics mission-critical.
Competitor: Microsoft (Power BI, Azure ML), Tableau (Salesforce), Databricks, Snowflake, Palantir.
Quota di mercato dominante in settori regolamentati come banking, assicurazioni e pharma.
Clienti
80.000+
Paesi
190+
SAS opera nel mercato dell'analytics enterprise, un settore da oltre 100 miliardi di dollari. I clienti sono principalmente grandi imprese nei settori finanziario, assicurativo, sanitario, retail e pubblico. La forza di SAS è la profondità tecnica e la conformità normativa. Tuttavia, competitor cloud-native come Databricks e Snowflake erodono quote, mentre strumenti self-service come Power BI e Tableau democratizzano l'analisi. SAS risponde con Viya, aprendosi a Python e cloud. Il mercato è in evoluzione verso AI generativa e MLOps, dove SAS compete con Dataiku, DataRobot e H2O.ai.
Dalla statistica classica all'AI generativa
SAS Viya: piattaforma cloud-native per analytics, machine learning e AI, con supporto Python e open source.
SAS 9: suite storica per analisi statistica, data mining e business intelligence on-premise.
Soluzioni verticali: Customer Intelligence, Risk Management, Fraud Detection, Supply Chain Optimization.
Prodotti
50+
Da
€10.000/anno
Il portfolio SAS spazia da soluzioni verticali a piattaforma orizzontale. SAS Viya è il fiore all'occhiello: cloud-native, supporta Python, R e Julia, e offre modelli pre-costruiti di AI generativa. SAS 9 rimane diffuso in ambienti on-premise regolamentati. Le soluzioni verticali includono Customer Intelligence (segmentazione, marketing automation), Risk Management (credito, mercato, operativo), Fraud Detection (transazioni, assicurazioni) e Supply Chain Optimization. SAS ha anche modelli linguistici proprietari (SAS Language) e integrazione con Azure, AWS e Google Cloud. I prezzi partono da circa 10.000 euro l'anno per licenze base.
Affidabilità, governance e profondità analitica
Vantaggio competitivo: 50 anni di algoritmi statistici validati, usati in contesti regolamentati.
Governance dei modelli: ModelOps e explainability integrate, cruciali per compliance bancaria.
Ecosistema aperto: Viya supporta Python, R e cloud, unendo flessibilità moderna a robustezza enterprise.
Certificazione
ISO 27001
SAS si differenzia per la profondità tecnica e la governance. Mentre strumenti open source richiedono competenze per conformità normativa, SAS offre modelli validati e auditabili. La piattaforma Viya unisce il meglio: flessibilità Python con robustezza enterprise. I clienti scelgono SAS per ridurre il time-to-market di modelli compliant, evitando rischi regolatori. Inoltre, il supporto globale e la formazione certificata (SAS Certified Professional) creano un ecosistema di competenze. Il ROI si manifesta in minori perdite per frodi, marketing più efficace e supply chain ottimizzata.
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